Adam Kos A inteligência artificial está sendo usada por todos, mas poucos possuem ferramentas que se refiram diretamente a ela. O Google é o que está mais longe nisso, embora fosse apropriado dizer que o Google é o mais visível nisso. Até a Apple tem IA e a tem em quase todos os lugares, só não precisa mencioná-la o tempo todo.
Você já ouviu o termo aprendizado de máquina? Provavelmente porque é usado com bastante frequência e em muitos contextos. Mas o que é isso? Você adivinhou, este é um subcampo da inteligência artificial que lida com algoritmos e técnicas que permitem que um sistema “aprenda”. E você se lembra quando a Apple disse pela primeira vez algo sobre aprendizado de máquina? Já faz muito tempo.
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Se você comparar duas palestras de duas empresas apresentando basicamente a mesma coisa, elas serão completamente diferentes. O Google usa o termo IA como um mantra próprio, a Apple não diz o termo “IA” nem uma vez. Ele tem e tem em todos os lugares. Afinal, Tim Cook menciona isso quando questionado sobre ela, quando também admite que aprenderemos ainda mais sobre ela no próximo ano. Mas isso não significa que a Apple esteja dormindo agora.
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Rótulo diferente, mesmo problema
A Apple integra IA de uma forma fácil de usar e prática. Sim, aqui não temos chatbot, por outro lado, essa inteligência nos ajuda em praticamente tudo que fazemos, só não sabemos disso. É fácil criticar, mas eles não querem procurar conexões. Não importa qual seja a definição de inteligência artificial, o que importa é como ela é percebida. Tornou-se um termo universal para muitas empresas, e o público em geral o percebe aproximadamente da seguinte forma: "É uma forma de colocar coisas em um computador ou celular e deixar que ele nos dê o que pedimos."
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Podemos querer respostas a perguntas, criar texto, criar uma imagem, animar um vídeo, etc. Mas quem já usou produtos Apple sabe que não funciona assim. A Apple não quer mostrar como funciona nos bastidores. Mas cada nova função do iOS 17 conta com inteligência artificial. As fotos reconhecem um cachorro graças a ele, o teclado oferece ajustes graças a ele, até os AirPods o utilizam para reconhecimento de ruído e talvez também NameDrop para AirDrop. Se os representantes da Apple mencionassem que cada recurso envolve algum tipo de integração de inteligência artificial, não diriam mais nada.
Todos esses recursos usam o que a Apple prefere chamar de “aprendizado de máquina”, que é essencialmente a mesma coisa que IA. Ambos envolvem “alimentar” o dispositivo com milhões de exemplos de coisas e fazer com que o dispositivo resolva as relações entre todos esses exemplos. O mais inteligente é que o sistema faz isso sozinho, resolvendo as coisas à medida que avança e derivando dele as suas próprias regras. Ele pode então usar essas informações carregadas em novas situações, misturando suas próprias regras com estímulos novos e desconhecidos (imagens, textos, etc.) para então decidir o que fazer com eles.
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É praticamente impossível listar as funções que de alguma forma funcionam com IA nos dispositivos e sistemas operacionais da Apple. A inteligência artificial está tão interligada com eles que a lista seria tão longa até que a última função fosse nomeada. O fato de a Apple levar realmente a sério o aprendizado de máquina também é evidenciado por seu Neural Engine, ou seja, um chip que foi criado justamente para processar problemas semelhantes. Abaixo você encontrará apenas alguns exemplos em que a IA é usada em produtos Apple e você pode nem pensar nisso.
- Reconhecimento de imagem
- Reconhecimento de fala
- Análise de texto
- Filtragem de spam
- Medição de ECG
Se a Apple está usando IA com tanta veemência, ela deveria implantá-la especialmente em aplicativos importantes como o tradutor. É triste que X anos após a introdução praticamente nada aconteça com o tradutor.