Philip Houska Se os rivais tecnológicos partilham dados e conhecimentos entre si de forma bastante aberta, este é o campo da inteligência artificial, que está a avançar muito mais rapidamente graças à cooperação mútua. A Apple, que até agora permaneceu à margem, já que normalmente tenta manter as suas iniciativas em segredo, é agora provável que se junte a eles. A empresa californiana pretende cooperar com especialistas externos e académicos de todo o mundo e, graças a isso, ganhar especialistas adicionais para as suas equipas.
Russ Salakhutdin, chefe de pesquisa em inteligência artificial da Apple, revelou a informação na conferência NIPS, onde é discutida a questão do aprendizado de máquina e da neurociência, por exemplo. De acordo com imagens publicadas da apresentação por pessoas que não querem ser identificadas devido à delicadeza do tema, pode-se ler que a Apple está trabalhando nas mesmas tecnologias da concorrência, apenas em segredo por enquanto. Isso inclui, por exemplo, reconhecimento e processamento de imagens, previsão do comportamento do usuário e eventos do mundo real, modelagem de linguagens para assistentes de voz e descoberta de como lidar com situações incertas quando os algoritmos não conseguem oferecer decisões confiáveis.
Por enquanto, a Apple tem se destacado e público nesta área apenas dentro do assistente de voz Siri, que está melhorando e expandindo gradativamente, mas a concorrência geralmente tem uma solução um pouco melhor. Acima de tudo, Google ou Microsoft não se concentram apenas em assistentes de voz, mas também em outras tecnologias mencionadas acima, das quais falam abertamente.
A Apple deve agora começar a partilhar a sua investigação e desenvolvimento de inteligência artificial, por isso é possível que tenhamos pelo menos uma ideia aproximada do que estão a fazer em Cupertino. Para a Apple, de outra forma muito secreta, este é definitivamente um passo relativamente grande, que deve ajudá-la na batalha competitiva e no desenvolvimento de suas próprias tecnologias. Ao abrir o desenvolvimento, a Apple tem mais chances de atrair especialistas importantes.
A conferência também discutiu, por exemplo, o método LiDAR, que é uma medição remota de distância por meio de um laser, e a já mencionada previsão de eventos físicos, que são fundamentais para o desenvolvimento de tecnologias autônomas para automóveis. A Apple demonstrou esses métodos em fotos com carros, embora segundo os presentes nunca tenha falado especificamente sobre seus próprios projetos nesta área. De qualquer forma, isso veio à tona esta semana carta endereçada à Administração de Segurança no Trânsito dos EUA, no qual a empresa californiana reconhece os esforços.
Considerando a abertura cada vez maior da Apple e o rápido desenvolvimento do campo da inteligência artificial e tecnologias relacionadas, será certamente muito interessante observar novos desenvolvimentos em todo o mercado. Também foi dito na referida conferência que o algoritmo de reconhecimento de imagem da Apple já é até duas vezes mais rápido que o do Google, mas veremos o que isso significa na prática.
jojo, marketing para fazer parecer que algo está acontecendo:]
vamos acreditar e ver, infelizmente para a Apple, o principal concorrente da Apple tem muito mais dados para construir IA
:-)
eu já escrevi aqui http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, e de acordo com este seu comentário, obviamente acertei o alvo.
Gosto de aprender, então o que a Apple demonstrou?
Primeiro recomendo que você dê uma olhada nos artigos originais, o local é, bem, local. Afinal, os editores não escondem o fato de que o tema IA, ML, DL, etc.
O que a Apple realmente demonstrará no NIPS será conhecido com algum atraso, então por enquanto é apenas um passo de uma série.
Você provavelmente sabe que hoje existe um número significativo de empresas que lidam com IA (mais precisamente, áreas específicas dentro da IA). Via de regra, não fazem pesquisa básica, mas baseiam-se principalmente nos resultados da esfera acadêmica. E apenas algumas destas empresas publicam os seus resultados, mesmo parciais. Exceto como produtos acabados :-)
A Apple faz/costumava fazer o mesmo. Mas aparentemente ele quer mudar isso e começar a publicar suas pesquisas (certamente apenas parte delas). E também afirmou em quais áreas a IA atua. É tudo por agora.
Não diz nada sobre o que a Apple alcançou até agora em IA, com quem está trabalhando, etc. Você precisa de outras fontes de informação para isso. E eles existem :-)
Bom, entendi que perdi alguma coisa e a Apple “de alguma forma” apareceu, mas vejo que não
Concordo com o resto do que você escreveu, mas acho que a Apple simplesmente adormeceu e não tem nada* (* no sentido de algo equivalente a uma empresa com pelo menos um décimo do tamanho da Apple)
De forma alguma quero defender a Apple ou afirmar que ela está indo muito bem em IA em comparação com outras. Mas como sou do “campo”, estou interessado, afinal de contas, o que está acontecendo onde.
E já que suas contribuições para o artigo já mencionado http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty eles surgiram, bem, digamos que não muito, tive vontade de reclamar um pouco com você :-)
Hmmm. Não tive, não tenho e não pretendo ter nenhum produto Apple tão cedo.
você pode ter compulsões e não há nada de errado com isso. Tive vontade quando li o artigo e vi nele um marketing típico da Apple, um monte de besteira para a massa ignorante só para causar boa impressão
como pessoa da área, você deve estar bem ciente de que a maçã não está nem na segunda, mas sim na terceira liga
a apple é uma empresa de hardware, não pode fazer software, o que faz não é essencial, não o produz (% do lucro um tanto significativo),...
Duvido que ele invente algo fundamental em IA, se não inventar coisas novas em hardware. a Apple simplesmente teve sorte de ter alguns ataques, um gênio de marketing (nem mesmo tecnológico), e associar os fabricantes de dispositivos ao fato de que se espera que eles criem algo revolucionário em IA, isso é simplesmente ingênuo. essa empresa gira em torno de design e marketing, não de pesquisa
e minha opinião pessoal é que o primeiro a apresentar algum avanço realmente grande na IA será algum terceiro, provavelmente o exército (financiado pelo exército), o resto da primeira AGI (e qualquer precursor do seu desenvolvimento) deveria ser usado para ataques/defesa cibernética e isso e do ponto de vista da utilidade econômica de tal sistema (e a pesquisa em IA está crescendo lá de qualquer maneira)
aliás, qual é o seu problema? :)
Vou responder apenas a pergunta final por enquanto, não tenho muito tempo agora:
Dell NTB regular, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 quad core. Janelas, Linux. É o suficiente para desenvolvimento na empresa e em casa (modelagem, testes de verificação, ultimamente principalmente redes neurais), treinamento real, validação, etc., claro, rodar em uma estação Linux própria com TITAN da NVidia ;-)
Gostaria de acrescentar que a plataforma alvo dos nossos sistemas é principalmente HW do cliente (baseado em ARM + FPGA), mas também aplicações de servidor para clientes.
Claro, a Apple também é uma empresa de SW, se reconhecermos que o sistema operacional do seu HW é o SW desenvolvido por eles :-)
Em termos de aplicação, é mais fraco, concordo, e quase diria que está a piorar. Mas isso é problema deles.
Se não me engano, os especialistas certamente me corrigirão, a Apple nunca trouxe nada inovador com base em suas próprias pesquisas, mas a maioria das outras empresas também não. Mas ele foi capaz (é capaz) de implementar solidamente o existente (mesmo com algumas de suas próprias invenções) e vendê-lo. Mas não há nada de errado nisso, certo?
Não espero nada de inovador dele, certamente não no campo da IA (mas talvez ninguém com um pouco de bom senso, nem sinto que alguém esteja proclamando isso). Nem da maioria das outras empresas. De qualquer forma, o essencial acontece nas universidades e as empresas recorrem a isso.
A cooperação mútua, agora mais uma “relação de trabalho”, entre pessoas do meio académico e das empresas tem sido especialmente forte nos últimos anos. Vou citar alguns dos mais desleixados e provavelmente os mais visíveis aqui neste servidor - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, etc. Sim, até Apple :-) E pessoas de universidades como LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever e dezenas, centenas de outros. Às vezes, algo semelhante funciona na República Tcheca, mas infelizmente não muito :-(
Por falar nisso. para desenvolvedores, a Apple já fornece uma API de baixo nível para Deep Learning (e não apenas) nas versões mais recentes do iOS e macOS. Para rodar tanto na CPU quanto no Metal. No Metal, também oferece uma API de nível superior focada na área atualmente mais popular da visão computacional (rede neural convolucional). Graças ao desenvolvimento de SW/OS “na medida do seu HW”, você pode acreditar que o desempenho será melhor, ou certamente não pior, do que estruturas similares de terceiros (Caffe, Tensorflow, etc.).
Detalhes podem ser encontrados, entre outras coisas, em vídeos da WWDC 2016 e na documentação do desenvolvedor.
Não tenho experiência prática com produtos Apple, por isso não posso avaliar pessoalmente a qualidade.
A Apple não pode competir com o Google em IA...