Tomas Chlebek Embora desde o final de março, quando A disputa da Apple com o FBI acabou sobre o nível de segurança do iOS, a discussão pública sobre a segurança dos dispositivos eletrônicos e dos dados dos usuários se acalmou consideravelmente, a Apple continuou a enfatizar a proteção da privacidade de seus clientes durante a palestra na WWDC 2016 na segunda-feira.
Após a apresentação do iOS 10, Craid Federighi mencionou que a criptografia ponta a ponta (sistema em que apenas o remetente e o destinatário podem ler as informações) está ativada por padrão para aplicativos e serviços como FaceTime, iMessage ou o novo Home. Para muitos recursos que utilizam análise de conteúdo, como o novo agrupamento de fotos em “Memórias”, todo o processo de análise ocorre diretamente no aparelho, para que as informações não passem por nenhum intermediário.
[su_pullquote alinhar=”direita”]A privacidade diferencial torna completamente impossível atribuir dados a fontes específicas.[/su_pullquote]Além disso, mesmo quando um usuário pesquisa na Internet ou no Maps, a Apple não usa as informações fornecidas para criar perfis, nem nunca as vende.
Por fim, Federighi descreveu o conceito de “privacidade diferencial”. A Apple também recolhe os dados dos seus utilizadores com o objetivo de saber como utilizam vários serviços para aumentar a sua eficiência (por exemplo, sugerindo palavras, aplicações utilizadas com frequência, etc.). Mas ele quer fazer isso de forma a não perturbar de forma alguma a privacidade deles.
Privacidade diferencial é uma área de pesquisa em estatística e análise de dados que utiliza diferentes técnicas de coleta de dados para que sejam obtidas informações sobre um grupo, mas não sobre indivíduos. O que é importante é que a privacidade diferencial torna completamente impossível atribuir dados a fontes específicas, tanto para a Apple como para qualquer outra pessoa que possa ter acesso às suas estatísticas.
Em sua apresentação, Federighi mencionou três das técnicas utilizadas pela empresa: hashing é uma função criptográfica que, simplesmente, embaralha irreversivelmente os dados de entrada; a subamostragem mantém apenas parte dos dados, compacta-os e a "injeção de ruído" insere informações geradas aleatoriamente nos dados do usuário.
Aaron Roth, professor da Universidade da Pensilvânia que estuda de perto a privacidade diferencial, descreveu-a como um princípio que não é simplesmente um processo de anonimato que remove informações sobre os sujeitos dos dados sobre o seu comportamento. A privacidade diferencial fornece uma prova matemática de que os dados coletados só podem ser atribuídos ao grupo e não aos indivíduos que os compõem. Isto protege a privacidade dos indivíduos contra todos os possíveis ataques futuros, dos quais os processos de anonimato não são capazes.
Diz-se que a Apple ajudou significativamente a expandir as possibilidades de utilização deste princípio. Federighi citou Aaron Roth no palco: “A ampla integração da privacidade diferencial nas tecnologias da Apple é visionária e claramente torna a Apple um líder em privacidade entre as empresas de tecnologia atuais”.
Quando a revista Wired Questionado sobre a consistência com que a Apple usa privacidade diferencial, Aaron Roth se recusou a ser específico, mas disse que acha que eles estão “fazendo certo”.
afirmativo
Interessante, não há nenhum idiota na discussão que diga que sua calculadora está com ela há muito tempo.
Artigo muito interessante e, portanto, um sinal de positivo