A máscara 3D enganou a maioria dos sistemas de reconhecimento facial. Mas não foi suficiente para o Face ID da Apple

Como mecanismo de autenticação biométrica, cada vez mais fabricantes de smartphones confiam no reconhecimento facial. No exterior, pagamentos em lojas, compras de passagens em transporte público são até aprovados com o rosto, ou os próprios passageiros fazem check-in nos aeroportos após escaneamento do rosto. Mas, como mostra uma pesquisa da empresa de inteligência artificial Kneron, os métodos de reconhecimento facial são vulneráveis ​​e relativamente fáceis de contornar. Uma das poucas exceções é o Face ID da Apple.

Para analisar o nível de segurança dos mecanismos de reconhecimento facial disponíveis, investigadores da empresa americana Kneron criaram uma máscara facial 3D de alta qualidade. Usando-o, eles conseguiram enganar os sistemas de pagamento AliPay e WeChat, onde conseguiram pagar pela compra, mesmo que o rosto anexado não fosse uma pessoa real. Na Ásia, a tecnologia de reconhecimento facial já está difundida e é comumente usada para aprovar transações (semelhante ao nosso PIN, por exemplo). Em tese, seria possível criar uma máscara facial de qualquer pessoa – por exemplo, um famoso – e pagar as compras com sua conta bancária.

Mas os resultados dos testes realizados nos sistemas de transporte de massa foram alarmantes. No principal aeroporto de Amsterdã, Kneron conseguiu enganar o terminal de auto check-in com apenas uma foto exibida na tela do telefone. Na China, a equipe conseguiu pagar a passagem de trem da mesma forma. Portanto, se alguém quisesse se passar por outra pessoa durante uma viagem ou pagar uma passagem com a conta de outra pessoa, tudo o que precisaria fazer seria uma foto disponível publicamente e baixada das redes sociais.

No entanto, a pesquisa de Kneron também traz resultados positivos, principalmente para usuários da Apple. Mesmo uma máscara 3D relativamente confiável, cuja criação era cara e demorada, não conseguia enganar o Face ID no iPhone e no iPad. O mecanismo de reconhecimento facial dos principais telefones da Huawei também resistiu. Ambos os sistemas não dependem apenas da câmera, mas capturam o rosto de forma mais sofisticada por meio de luz infravermelha.

Zdroj: Frutune